文章來源：21世紀經濟報道

文章標簽：【智能運維】【數據中心管理】【機房智能運維】【數據中心監(jiān)控】【機房監(jiān)控】【基礎設施管理】

伴隨著AI、大數據時代的到來，數據中心運維方式也在快速演進，新興的、智能化的技術不斷的融入到數據中心，讓數據中心運維管理變得更加高效。如何推動數據中心朝著更加綠色、安全、高效的方向邁進，聚焦數據中心的智能化運維值得深思。

西部群山之中，存放著數十萬機柜的數據中心正在有序運行。機房內，智能巡檢機器人代替人工進行著數據中心機房的運維工作。千里之外，該數據中心的運行數據指標在監(jiān)控總臺的屏幕上更新、躍動……

依托于智能化運維技術，上述場景得以成為現(xiàn)實。近年來，數據量爆炸性增長使得數據中心運維的復雜度和難度日益增大，隨著“東數西算”國家工程的啟動，數據中心進一步朝向綠色低碳、安全可靠、“無人化”作業(yè)的方向發(fā)展，行業(yè)對智能化運維的探索呼聲漸大。

然而，目前行業(yè)整體發(fā)展尚不均衡，數據中心運維達到自動化、智慧化仍前路漫長。受訪專家認為，缺乏標準規(guī)范是數據中心智能化運維的進一步發(fā)展面臨的關鍵難題，制定可通用的參考標準、營造開源、共享、共贏的行業(yè)生態(tài)推動人才培養(yǎng)等，是行業(yè)的共同期待。

邁向智能化

在數據中心行業(yè)內，“智能化運維”并非新鮮詞匯。

公開資料顯示，2017年前后，阿里、騰訊、華為等巨頭均曾就數據中心的智能化建設開展過相關實踐。2021年7月，工業(yè)和信息化部出臺《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》，明確提出“聚焦新型數據中心供配電、制冷、IT和網絡設備、智能化系統(tǒng)等關鍵環(huán)節(jié)，鍛強補弱”，引導數據中心運維管理向智能化發(fā)展。

近年來，隨著“東數西算”國家工程的正式啟動和算力需求攀升，數據中心規(guī)模及其承載業(yè)務和數據量不斷增長，傳統(tǒng)人工運維方式的弊端逐漸顯現(xiàn)，人手不足、操作失誤、疲勞等都可能埋下事故的導火索。據UPTIME統(tǒng)計，數據中心的故障有70%以上是人為因素導致的。智能化運維愈發(fā)成為行業(yè)集體探索的方向。

中國建筑科學研究院有限公司城鄉(xiāng)規(guī)劃院院長周海珠告訴21世紀經濟報道記者，智能化運維簡單概括來說就是通過全面的物聯(lián)感知和數字孿生技術優(yōu)化設備及系統(tǒng)的運行、減少運維人員數量、提升運維服務效率，來實現(xiàn)對運維精細度的優(yōu)化及運維可靠性的提升。

智能化運維將重復、繁瑣、耗時、易出錯的技術運維工作交給機器，通過處理和分析歷史設備運行數據，數據中心甚至能夠實現(xiàn)風險預警、快速介入。“樂觀估計，隨著數據中心智能化或自動化的程度越高，事故發(fā)生的數量和人為失誤的比例將持續(xù)降低?！庇墟诰W絡IDC運行部技術總監(jiān)蘇永華表示。

另一方面，數據中心綠色低碳發(fā)展的挑戰(zhàn)同樣推動數據中心的運維管理向智能化邁進。

去年底，工信部節(jié)能與綜合利用司發(fā)布《國家信息化領域節(jié)能技術應用指南與案例（2022年版）》之五，詳細介紹了多例智能化運維管理技術在綠色節(jié)能上的成效。以“結合人工智能（AI）的DCIM 數據中心智能管理系統(tǒng)”為例，該技術通過對數據中心基礎設施的監(jiān)測、管理和優(yōu)化，將運營管理和運維管理有機融合，提供數據中心全生命周期管理，結合人工智能，實現(xiàn)電能利用比值最低化，預計到2025年行業(yè)普及率可達到 30%，可實現(xiàn)節(jié)約標準煤2.4萬噸/年及以上。

此外，智能化運維還能讓分布在不同城市、不同園區(qū)的數據中心實現(xiàn)“千里眼”般的遠程運維服務。

蘇永華表示，目前數據中心有兩類發(fā)展模式：一類是園區(qū)級數據中心，其規(guī)模將越建越大，而另一類邊緣數據中心則反之。這些邊緣數據中心可能建在西部或其他偏遠地區(qū)，企業(yè)往往無法派遣全套技術班子駐守當地。

智能化運維正在此時派上用場。“借助視頻監(jiān)控，技術人員可隨時查看現(xiàn)場情況，通過上傳總部的數據觀測風火水電或溫濕度，并掌握IT設備的運行情況。部分偏遠數據中心已做到了無人值守?！碧K永華說。

某業(yè)內人士也持相似觀點：從加快推進“東數西算”工程的角度來看，由于部分西部能源富集區(qū)人才資源暫時仍相對稀缺，發(fā)展智能運維，能夠在短期內讓數據中心運維更好地適應西部的發(fā)展環(huán)境，逐步將東部算力需求有序引導到西部。

老舊數據中心的改造難題

如何搭建數據中心智能化運維系統(tǒng)？

一般而言，首要需建設的是承載數據的運營平臺，并逐漸充實該平臺上的運維數據。數據中心的基礎設施（如風、火、水、電等設備，物聯(lián)網測點設備及IT設備等）產生的各類運行數據，是智能化過程中非常重要的養(yǎng)料，應及時對數據進行梳理、整合、入庫，實現(xiàn)運維數據的標準化處理，并建立起大數據的存儲、分析機制。

在上述基礎上，智能化運維系統(tǒng)能夠對數據進行可視化的呈現(xiàn)，從海量的信息中分析提取出有價值的信息，并依據此輔助決策，如故障預測、節(jié)能調優(yōu)等，給出準確的運維建議。

下一步，數據中心還將實現(xiàn)監(jiān)控智能化、監(jiān)控與應急聯(lián)動化、日常操作的自動化，以及移動終端化等功能。

然而，在實踐中，還有更多的現(xiàn)實情況需要納入考量。例如，“東數西算”工程啟動以來，老舊數據中心升級換代的腳步加快，但新老數據中心由于建造技術上的差異，在智能化改造的過程中各有側重。

“新建數據中心智能化運維在部署期間由于業(yè)務系統(tǒng)尚未上架，運維系統(tǒng)施工簡單、各運維子系統(tǒng)的設計也更加靈活；而對于已有數據中心，用戶的使用痛點則更加明確，但是智能運維技術的施工和智能化的部署會相對復雜?！敝芎Ｖ橹赋?，部分老舊數據中心數據采集傳感器不達標，甚至沒有相應的數據接口，能夠獲取的數據量相當有限。同時，已投入使用的數據中心業(yè)務又不允許中斷，也就是要求在業(yè)務在線的情況下實現(xiàn)設備設施以及系統(tǒng)的換代升級。

也因此，他強調了新建數據中心在項目前期規(guī)劃階段充分溝通用戶需求、并將智能化運維系統(tǒng)納入規(guī)劃的重要性。相比于后期“亡羊補牢”，能夠節(jié)省大筆成本。

3-5年內建設的數據中心具備一定的系統(tǒng)開放性和數據連通性，但其開放接口、數據的模式等仍可能存在與最新標準不一致之處，需要在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎上進行規(guī)整或二次開發(fā)。

而7-10年或10年以上的數據中心的設備和技術都相對老舊，有的系統(tǒng)或設備的廠商或已不再提供支持，其協(xié)議、系統(tǒng)也不再具有擴展性。此類數據中心的改造要兼顧其現(xiàn)有的穩(wěn)定性和客戶的需求，所以只能根據目前智能化的進展，分批、分類、分步地推進。

亟待“標準化”

智能化運維已經成為數據中心運維發(fā)展的必然趨勢。

21世紀經濟報道記者觀察發(fā)現(xiàn)，當前，我國多家互聯(lián)網企業(yè)、第三方服務商等均已積極部署智能化運維平臺。

2022年，秦淮數據發(fā)布了自主研發(fā)的鯤鵬智慧運營平臺2.0版，升級的云邊協(xié)同和數據中臺能力，監(jiān)控點位接入數量接近千萬，同時數據采集和告警時效均控制在5秒以內，并通過數據中臺實現(xiàn)了集團數據中心的統(tǒng)一運營管理；有孚網絡則構建了數據中心巡檢分析模型，目前在新投入的數據中心機房中已規(guī)劃電力軌道升降式巡檢機器人、園區(qū)履帶式巡檢機器人以及室內輪式巡檢機器人的試點應用；騰訊懷來瑞北云數據中心基于騰訊智維平臺，構建了鏈接園區(qū)、區(qū)域、總部的三級閉環(huán)管理體系，故障自動定位的準確率高達 99.9%；世紀互聯(lián)則將元宇宙應用于數據中心運維，并發(fā)布了世紀互聯(lián)Meta42計劃……

目前整個行業(yè)的發(fā)展并不均衡，頭部企業(yè)與中小企業(yè)、不同年限數據中心之間的自動化程度不一。未來數據中心會朝著數智化、精細化以及自動化的方向發(fā)展，但前路仍然漫長，應分步驟、分階段地進行。

這一方面與建設智能化運維系統(tǒng)所需的投入相關。閆昆透露，這是一筆不菲且需持續(xù)多年才能看到效果的投資，除配備基礎的軟硬件外，開發(fā)智能化運維平臺的成本更是不可估量，部分企業(yè)的開發(fā)團隊人數高達幾十人，開發(fā)時間往往在三年以上。而將成功的運維模式復制到其他數據中心則相對簡單，這也是大企愿意投入資本的原因之一，他們擁有足夠多的數據中心，能夠產生規(guī)模效應。

另一方面，技術上還存在著瓶頸。將數據中心產生的海量運行數據進行降噪、分析和模型訓練并非易事，更何況智能化運維模型的更新和迭代過程復雜、周期長，不同地域甚至不同年份的氣候和環(huán)境可能都會產生差別，對模型的彈性應對提出更高的要求。目前，智能化運維僅能提供信息綜合而得的結論，無法代替人工決策。

此外，多位行業(yè)專家均提到，數據中心智能化運維的進一步發(fā)展面臨著“標準化”的難題。數據中心內的技術設備、機柜、應用標準的異構化，給云維平臺的兼容性改造和計算、存儲和網絡資源的融合帶來了挑戰(zhàn)。各數據中心API接口規(guī)范不一，也使得數據中心之間的孤島難以打通。

國家相關部門聯(lián)合企業(yè)共同探討針對數據中心智能化運維的參考標準，頭部或主力企業(yè)積極營造技術的開源、共享、共贏的行業(yè)生態(tài)，為中小企業(yè)提供更多可復制的模式，同時大力推動智能化運維人才的培養(yǎng)等，是多位行業(yè)專家的共同期待。

展望未來，周海珠還提出了從智能運維轉向智慧運維的概念。前者是設施和設備的智能，僅關注對“風、火、水、電”等的底層管理；而后者則將是對人、機、物的深度融合，能夠實現(xiàn)網絡帶寬、計算資源、存儲資源及IT資源等的動態(tài)彈性分配?！皯獜牡椎巾?，構建完整的數據中心全業(yè)務支撐體系，這才是智慧運維的概念?！敝芎Ｖ檎f。

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