文章來源：csdn作者jaminwm

文章標簽：【智慧安防】【數據采集】【視頻監(jiān)控系統(tǒng)】【安防監(jiān)控系統(tǒng)】【工廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)】【智慧安防工廠】

1、AI、大數據時代，智能安防在智慧城市建設中的發(fā)展現狀

智慧城市是充分運用信息通信技術（ICT）感知、分析、整合和處理城市核心系統(tǒng)中的各類信息，對城市規(guī)劃、建設和運營管理中的各類需求相應做出智能化響應和決策支持，從而優(yōu)化城市資源調度，提升城市運行效率，提高市民的生活質量的新模式。智能安防作為智慧城市建設中的重要組成部分，隨著全國智慧城市建設的加速以及AI、云計算、IoT、數據分析挖掘等技術的深度發(fā)展和賦能，傳統(tǒng)公共安全的諸多痛點逐步得到改善，安防系統(tǒng)逐漸實現智能化。另外，隨著人們經濟水平的提高，普通居民、家庭、中小企業(yè)對于安防產品的新需求成為了推動消費安防的新力量，例如在民用監(jiān)控市場，普通居民開始安裝各式各樣的監(jiān)控設備來保障自身的生命和財產安全。據相關數據統(tǒng)計，截至2018年我國安防市場規(guī)模穩(wěn)步增長，市場規(guī)模達到了6600億元，其中智能安防行業(yè)市場規(guī)模近300億元。

當然，智能安防在發(fā)展的過程中也不可避免地遇到了一些問題。如安防行業(yè)產生了海量且增長迅猛的監(jiān)控視頻數據，需要對其進行深度挖掘才能夠發(fā)揮出它的應用價值，但對于整個智能安防行業(yè)，單單政府層面就涉及公安、交通、應急、城管、消防等領域的大規(guī)模、復雜、價值密度低的數據需要進行有效感知、采集、分析、挖掘，而單從數據的接入能力上看，目前的安防系統(tǒng)對各類數據的接入能力遠遠達不到要求；另一方面，由于各類數據來源于不同的行業(yè)、實體、部門，數據拉通共享存在壁壘，數據的采集頻率及數據治理水平也會影響數據的可用性，這無疑會增大技術平臺在數據層面進行頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃的難度。

2、AI、大數據時代，智能安防在智慧城市建設中的地位與作用

安防行業(yè)與“智慧城市”建設的關系可謂是密切相關、相輔相成。一方面，“智慧城市”的建設給安防行業(yè)帶來了更多的資源和機遇，為行業(yè)的發(fā)展提供了更為廣闊的空間和支持；另一方面，安防行業(yè)的蓬勃發(fā)展，尤其是智能安防的發(fā)展，為“智慧城市”建設搭建了底層基礎設施，同時也為智慧城市的其他環(huán)節(jié)建設提供了關鍵的技術支撐。

智能安防涉及城市安全、交通安全、生產安全、政府安全、住宅安全等多個安全主題，其突破傳統(tǒng)安防的界限，進一步與電信、物業(yè)、社區(qū)、IT、金融等多個領域進行融合。智能安防通過云計算、IoT、AI、視頻聯(lián)網、數據分析挖掘等技術的支撐，使得城市安防體系從以往的單一領域的簡單防護系統(tǒng)向立體化、綜合化、聯(lián)動化的趨勢演變，使得城市運行管理向數字化、網絡化和智能化的方向演進，從而有效提升城市的運行效率，提高市民的生活質量。如“雪亮工程”的主要任務是將縣、鄉(xiāng)、村的視頻監(jiān)控系統(tǒng)介入到國家級監(jiān)控平臺上，同時建立包含執(zhí)法、應急服務和其他相關政府機構的視頻數據分享機制，可以說智能安防加速推動了智慧城市建設的實現。

3、AI、大數據時代，智能安防在智慧城市建設中機遇與挑戰(zhàn)

眾所皆知，視頻結構化、生物識別等安防技術在公安場景中得到了廣泛和有效的應用。視頻結構化技術可以對視頻內容進行分析，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息，提供對目標的檢測、提取、以圖搜圖、屬性分析等功能。生物識別技術利用生物固有的生理特性和行為特征來對身份信息進行鑒定，常見的有人臉識別技術，能夠對動態(tài)視頻中的人臉與布控庫里面的人臉圖像進行實時比對。兩種技術相結合能夠有效提升案件偵破的效率。近年來，對智能安防技術多元融合成為了一種新的趨勢，云計算、邊緣計算、物體識別技術、知識圖譜、智能大數據等安防技術與視頻結構化、人臉識別等主流技術進行多元融合并應用于安防領域，配合更加高清化、智能化的前端物聯(lián)設備，能夠對大規(guī)模、復雜的城市數據進行有效的感知、采集、存儲、管理、分析、挖掘、計算和應用，從而實現對業(yè)務進行信息化、智能化和高效化的處理。

 2015年以來，PPP模式已逐漸成為各地智慧城市建設的重要投融資模式之一， 智能安防項目有規(guī)模大、前期資金需求大、周期長，資金回籠慢等特點，這一模式的推廣將使得這一問題在一定程度上得到有效解決。需要注意的是，強調“共同目標、利益共享、風險共擔”的PPP模式不僅僅是一種融資方式，同時也是一種管理模式。PPP模式在智能安防領域的應用本質上是在公共服務領域引入市場機制，一定程度上緩解地方財政資金緊張和安防建設所需巨大資金需求的矛盾。PPP模式在智能安防領域的應用也在民生方面帶來了社會效益，將有助于建設城市公益性信息服務平臺，提高社會信息化水平，提高綜合社會治理能力，同時也能推進智能安防應用建設和安防產業(yè)發(fā)展，給安防企業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

在任何行業(yè)，機遇與挑戰(zhàn)總是并存，智能安防也仍面臨不少問題需要解決。一是“數據孤島”問題依舊存在，數據作為城市規(guī)劃與管理的“主心骨”，當前各領域的數據仍處于割裂狀態(tài)，數據壁壘依舊存在，數據治理體系遠未形成，以及人們對于個人隱私和社會倫理的關注和重視，制約了對數據資源中所蘊含價值進行挖掘與轉化。二是各類技術的成熟度亟待提高，如視頻智能分析技術對于視頻成像的質量要求較高，大量成像質量欠佳但極具業(yè)務價值的數據得不到利用，技術在實際應用中同時受光照環(huán)境和網絡帶寬等因素的制約。人工智能相關技術也停留在“窮舉”層面，不具備靈活性。三是智能安防產業(yè)鏈不斷完善，界限逐漸模糊。智能安防行業(yè)從下游到下游形成了完整的產業(yè)鏈，從上游的的軟硬件類廠商，中游的產品/解決方案類廠商，到下游的運營/集成商之外，整個產業(yè)鏈還在各個環(huán)節(jié)穿插著AI算法公司、云計算服務商和數據處理企業(yè)，共同組成安防產業(yè)鏈的各個細分環(huán)節(jié)。而隨著人工智能、云計算等技術不斷變得成熟，一些傳統(tǒng)的設備廠商開始向產品鏈上下游拓展業(yè)務，算法廠商也開始直接向用戶提供解決方案和相應產品，算法廠商與應用廠商開始結合，同時各種類型的生態(tài)合作伙伴不斷誕生，這些現象不僅表明產業(yè)生態(tài)逐漸走向多元化、開放化，同時意味著擁有技術領先優(yōu)勢和搭建平臺技術能力的公司具備智能生態(tài)圈的實力，能全方位地滿足市場和用戶的需求，而那些缺乏研發(fā)能力和技術儲備的企業(yè)將被淘汰逐漸退出市場，行業(yè)準入門檻提升，市場競爭更加激烈。

4、AI、大數據時代，智能安防在智慧城市建設中應用案例解析

本節(jié)以某解決方案廠商發(fā)布的基于人工智能+位置智能的面向智慧城市泛公共安全行業(yè)的全新技術平臺為例對智能安防在智慧城市建設中的具體應用進行解析。該平臺以城市級數字孿生賦能應用平臺為方向，虛擬現實交互控制、海量前端視頻融合、多地圖集成模型渲染、實時視頻結構化算法為特色技術，圍繞公安“打防管控服場景”技戰(zhàn)法，打造了全景視覺、全局感知、全程交互、全警適用的智能警務系統(tǒng)。

在數據的采集層，該平臺可以通過前端設備對公安業(yè)務數據進行數據的采集，如通過人臉攝像機采集人臉圖片，通過車牌識別攝像機采集的過車圖片數據。

在服務層，該平臺實現了與第三方業(yè)務系統(tǒng)數據對接鏈路的串聯(lián)作用，如視頻聯(lián)網服務、人臉識別服務、車輛識別服務、移動通信服務等，能通過對接各業(yè)務系統(tǒng)服務層資源，獲取所需的系統(tǒng)業(yè)務數據。

數據層則包括數據接入、數據處理和可視化自定義服務三個部分。平臺封裝各類業(yè)務數據標準接口，通過數據層數據接口接入，獲取服務層中各業(yè)務系統(tǒng)數據。通過數據層數據處理能力對各零散業(yè)務數據進行統(tǒng)一處理，提供平臺功能應用的數據支撐。同時，可根據不同業(yè)務場景的特性對數據的可視化呈現方式自定義編排，呈現不同的展現效果。

而在應用層面，平臺基于“虛實結合”地圖應用、數據快速接入及可視化界面自定義能力，可對重點區(qū)域防控、應急指揮調度、重大安保任務等應用場景進行快速落地部署。

5、AI、大數據時代，智能安防在智慧城市建設中的發(fā)展前景與趨勢

智能安防技術已經深度賦能各大應用場景。以公安行業(yè)為例，當重大嫌疑人出現在視頻監(jiān)控范圍內，基于圖像的智能識別技術對視頻目標進行搜索、比對，迅速辨別嫌疑目標并產生告警；發(fā)現嫌疑目標之后，結合圖上作戰(zhàn)、以圖搜圖，視頻Re-ID跨鏡追蹤的方式，對嫌疑目標在范圍區(qū)域內進行追查，迅速發(fā)現其活動軌跡及落腳點相關信息；確認嫌疑人落腳地信息之后，再基于視頻結構化、人臉識別、車輛識別等技術，對重點區(qū)域重點場所進行重點實時布控，當布控目標出現時觸發(fā)報警，及時對嫌疑目標進行處置?？偟膩碚f，智能安防技術在公安應用場景的應用已經實現了事前預警、事中處置、事后分析的全流程監(jiān)控和智能決策。

在人工智能和大數據時代背景下，如何打破行業(yè)壁壘，破除“數據孤島”使得各領域數據逐漸走向融合，對數據的處理和分析建立體系規(guī)范，從而讓數據能更高效、更精準的滿足各類業(yè)務的需求，解決“單點智能”瓶頸和應用場景高度碎片化的問題是未來智能安防建設的關鍵。同時，智能安防作為智慧城市領域下的組成部分，在建設過程中也需要具備智慧城市的四大特征，即廣泛覆蓋的信息感知網絡、多種網絡的深度互聯(lián)、各種資源體系協(xié)同共享、海量信息的智能處理。

6、結語

從國家政策來看，智能安防行業(yè)政策鋪墊已相當到位，“平安城市”、“天網工程”、“雪亮工程”正在有序推進。在AI、大數據、云計算、IoT等基礎能力技術日益成熟，前端設備更加高清、智能，芯片技術的計算能力和性能正在穩(wěn)步提升的背景下，智能安防領域將得到全新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。同時，智能安防建設的推進將不斷地為“智慧城市”建設搭建底層基礎設施，不斷地為智慧城市的其他環(huán)節(jié)建設提供關鍵的技術支撐，從而推動智慧城市的建設。

【計通智能】深圳市計通智能技術有限公司成立于1998年，屬國家高新技術企業(yè)、廣東省專精特新企業(yè)，是國內領先的智能監(jiān)控數字化解決方案提供商。公司以“客戶安、員工安、企業(yè)安”的“計通三安文化”為基石，始終秉承“智能監(jiān)控 計通好用”的理念，致力為全球數智化建設提供優(yōu)質的產品和服務。